當前,醫療AI正迎來從技術探索走向臨床深耕的關鍵轉折。如何讓人工智能真正理解醫療場景、服務醫患需求,成為行業面臨的核心命題。近日,天使醫生獨家專訪了天使醫生特聘專家、哈爾濱工業大學(深圳)智能學部湯步洲教授,圍繞AI在母嬰健康領域的應用,深度解讀天使醫生婦產垂類大模型“天醫”的臨床落地之路,揭秘天使醫生智能醫療中樞如何圍繞“多學科聯合的院內院外一體化”創新模式,突破傳統健康管理的斷點,構建真正具有臨床價值的孕產全流程閉環健康管理體系。

構建數據飛輪:院內外一體化管理的核心優勢
湯步洲教授在專訪中深入剖析了天使醫生的獨特優勢:“天使醫生通過自研設備采集數據,構建了完整的數據平臺,并與院內診療數據深度結合。在大多數就醫場景中,患者在院時間短暫,院外時間更長。從數據價值角度看,院外健康管理如果能達到專業水準,其效果將遠超僅依靠院內數據的傳統模式。”
他指出,天使醫生通過構建“多學科聯合、院內院外一體化、軟硬件協同”業務模式,正在孕產健康管理領域形成獨特的數據飛輪效應,為“天醫”大模型的持續優化和AI醫療的臨床應用開辟了新路徑。

湯教授進一步闡釋,天使醫生設計的全流程管理需要多學科專家協同,每個環節都需要不同領域專家共同分析數據,最終形成高質量的數據標注和積累,這將構建起極具價值的全流程數據資產,為“天醫”大模型的持續進化提供堅實基礎。
基于這一獨特數據優勢,哈工大(深圳)智能學部與京柏醫療共同成立了“智能醫療聯合實驗室”,正在開發以“天醫”大模型為核心引擎,具備多維度感知、動態風險評估與個性化干預能力的孕產健康管理中樞。

全周期管理:重塑黃金1000天健康管理模式
在具體應用層面,聯合實驗室聚焦“生命早期1000天”這一關鍵窗口,打造包含孕期營養智能管理系統、智能臨床決策支持系統,以及硬件數據院內外互聯的“孕產健康大腦”。
湯步洲教授強調:“傳統的片段化管理模式難以支撐這個關鍵時期的系統性健康管理需求。聯合實驗室的目標,正是要攻克醫療AI從短期輔助診斷到長期全程風險管理的行業升級挑戰,通過孕期全流程管理,早期為孕產婦提供個性化營養方案,持續跟蹤營養、體重、血糖等健康指標,結合臨床數據實現風險預測和干預推薦,將風險管理從被動應對轉向主動預警和主動管理調控,切實幫助提升孕期健康水平,顯著改善妊娠結局。”
技術縱深:構建“數據-知識-模型”驅動的智能中樞
湯步洲教授在訪談中強調,未來醫療AI必須是“通專協同、大小協同、數據與知識協同”,這恰恰定義了以“天醫”大模型為核心的天使醫生智能醫療中樞的技術內核。
1、多模態數據融合,實現全流程健康洞察
“醫療是知識密集型領域,AI必須理解背后的醫學邏輯。”天使醫生智能醫療中樞正致力于打通數據壁壘。它整合了來自自研智能醫療硬件、院內系統、用戶自報等多源數據,包括胎心、宮縮、B超、營養記錄等多模態臨床信息,將這些異構數據統一處理,為醫護人員提供一個全景式患者健康視圖,為精準決策和個體化精準管理打下堅實基礎。
2、通用與專用模型協同:提供個性化決策支持
在面對復雜的臨床決策時,“天醫”作為婦產垂類專用大模型,與通用大模型形成深度協同:通用大模型負責理解醫患對話、整合海量醫學文獻,提供廣泛的醫學知識支持;而婦產垂類專用模型“天醫”則專注于孕產健康管理,包括胎心曲線判讀、宮縮模式分析、營養風險評估等深度任務。這種協同通過任務分配與資源調度機制,為醫生提供從風險預警到方案執行的全流程支持,實現健康管理標準化閉環。

3、數據與知識協同:實現可解釋的風險預測與歸因
“醫療AI必須歸因”,湯教授點明了關鍵。“天醫”大模型深度融合了醫學知識圖譜,將臨床指南、專家共識轉化為機器可理解的知識。這意味著,系統不僅能預測如妊娠期糖尿病、胎兒生長受限等風險,更能給出推理路徑,關聯孕媽的體重增長、膳食結構等數據,并指向具體的臨床指南依據,告訴醫生“為何”會得出這個結論,極大提升了臨床信任度與AI的輔助價值。
臨床應用:賦能孕產健康管理的實踐價值
對于本次校企合作的頂層設計,湯步洲教授指出,其最終目標通過基于生命早期1000天的全流程管理,提高孕期健康水平,改善妊娠結局,提高嬰兒出生質量,并重點闡述了天使醫生智能中樞在臨床環境中展現出四個方面核心價值:
? 營養管理精細化:系統能夠根據孕婦的個體代謝特征、體重變化趨勢、飲食習慣及體檢指標,協助營養師動態調整個性化營養方案,實現“一人一策”的精準營養管理,從源頭上降低妊娠期并發癥風險。
? 風險預警前置化:通過對多模態數據的連續監測與分析,智能中樞能夠識別細微的異常趨勢,實現對諸如子癇前期、胎兒生長受限等風險的早期、超早期預警,為臨床干預爭取寶貴時間。
? 健康管理全程化:打破院內院外界限,構建從醫院到家庭的連續管理閉環。孕婦的自我監測數據與醫院的產檢檢查結果被同步整合、智能分析,使健康管理服務延伸至日常生活的每一個場景,確保醫療關懷無斷點。
? 診療方案個性化:基于知識圖譜與AI模型,系統能夠結合孕婦的全面健康狀況,為臨床醫生提供融合了指南規范與個體差異的輔助決策建議,推動治療方案從“標準化”向“個體化”升級。

天使醫生與哈工大的產學研融合,致力于共同打造一套驅動母嬰健康產業升級的“智能底座”。湯步洲教授強調:我們構建的不是簡單的AI工具,而是融合數據、算法與臨床經驗的完整智能中樞系統。
天使醫生在AI醫療領域已有十余年技術積累,在多模態處理、知識圖譜、大模型等方向都具備深厚功底。結合其在業務場景、數據資源、多學科協同等方面的優勢,未來能夠更好地服務醫生和用戶,未來這種創新的業務模式也有望為整個行業的發展提供重要借鑒。